📄️ Codex 错误处理与流中断恢复机制
范围：深入分析 OpenAI Codex 的错误分类、可重试错误处理、流中断恢复策略和 WebSocket 回退机制
📄️ LLM 抽象层错误恢复与上下文无损设计
范围：深入探讨 LLM 抽象层如何在发生网络错误、流中断或模型异常时实现自动化恢复，并确保对话上下文（History/State）不丢失。
📄️ Kameo Mailbox 满/超时错误处理与回传机制
范围：分析 Mailbox 满或超时场景下的错误处理策略，探讨如何将错误回传给原始发送者
📄️ 结构化错误分类与自动重试设计
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